又或者是这样的：
感觉配色比做实验还头疼，快说是不是你？是不是你？不要烦恼，伯小远不仅会指导实验，还是个审美达人呢！
本期内容，小远不讲产品，不讲营销，就单纯地给大家讲一下色彩，总结了11个配色方法，最后还有配色禁区，让你一站式告别配色烦恼，快来马住吧！
明度是指色彩的明亮程度，在色彩中明度最高的是白色，明度最低的是黑色。在任何一种颜色中添加白色，其明度都会升高，反之，添加黑色，其明度则会下降。我们所说的“同色系色彩”就是指同一色相中的不同明度的表现。
纯度是指色彩的纯净程度，它表示颜色中含有色成分的比例。同一种颜色含有灰色的成分越多，纯度越低，也就是我们常说的“脏”。我们看看下图，位于纯度最右端的是纯色，最左端的是灰色（无彩色）。
色调是指颜色的浓淡、强弱程度，是通过色彩明度和纯度综合表现色彩状态的概念。色调可以分为明清色调、中间色调和暗清色调三大类。明清色调是在纯色中混合白色形成的色调，中间色调是在纯色中添加灰色形成的色调，暗清色调是在纯色中混合黑色形成的色调。
01. 不要在色轮上随意选
在绘制科研图像时，为了区分开不同的分类或图线，你是不是还在选择纯色，比如色轮盘上的赤橙黄绿青蓝紫⬤⬤⬤⬤⬤⬤⬤（五彩斑斓的，哈哈哈）。然鹅，实际上这种区分完全没必要靠色相来完成，只使用很少一部分色相及其临近色时，配色就会看起来更专业、更协调美观噢。那么，我们又应该如何选择色相的组合以使其看起来和谐呢？
上图中，我们在色轮上选择的颜色彼此相对，它们显然是互补的，看起来还不错！但对于科研绘图来说，这种颜色搭配并不十分恰当，因为右侧的这两个橘色太相似了；而且，一切看起来都那么稍微……明亮了些！这个时候怎么办呢？饱和度和亮度该登场了，也就是要分享的第二点~
02. 使用饱和度和亮度使选定的色相更加美观
饱和度和亮度的调节在科研绘图中与色相一样重要。实际上，只要更改饱和度和亮度，就可以创建新的颜色。举个例子，对同一个色相，分别调整饱和度和亮度时，我们得到⬤⬤/⬤⬤。让我们回到上一节那个颜色区分度不够的问题：⬤⬤⬤⬤。经过调整饱和度和亮度，它变为：
把浅蓝色⬤和较浅的橙色⬤的饱和度调低些，并使除较浅的橙色⬤以外的其他颜色亮度调暗了一些。可以发现，颜色区分度明显增强了，既和谐又对比明显！
因此，我们在科研绘图时，如果颜色选择和搭配看起来不够好，请不要立即更换或添加其他色相，而是尝试去更改饱和度和亮度，看看是否更好。
再比如：⬤⬤⬤⬤、⬤⬤⬤⬤⬤和⬤⬤⬤⬤，每一个组合大致是互补的，并且都具有不同的饱和度和亮度，这就是Tip2的精髓！
03. 使用暖色和蓝色
黄色/橙色/红色/蓝色，这是媒体数据可视化设计师特别喜欢的互补颜色组合。下图是《经济学人》里的三张数据图，会发现他们使用这些颜色组合的频率远高于紫色或绿色。
这是因为这些暖色和蓝色非常适合于区分不同的种类。黄色、橙色和红色的外观非常讨好，且人们很容易区分：⬤⬤⬤——这正是我们对分类配色的基本要求。另外，蓝色比任何其他色调都更加灵活：无论是深⬤、浅⬤，或者饱和⬤还是不饱和⬤，看起来都令人愉悦，沉稳而专业。而且这种搭配非常友好，色盲朋友可以轻松地区分蓝色和橙色/红色。
04. 使用绿色时，使其变为黄绿色或蓝绿色
对于色盲朋友，很难区分纯绿色与红色、橙色或棕色的组合。因此，如果你特别想使用绿色，请将其稍微偏黄色或蓝色。如上图所示，绿色使用更多的是大于160°（=更蓝）⬤⬤⬤或低于60°（=更黄）⬤⬤。
05. 避免使用纯色
06. 避免使用明亮且饱和的颜色搭配
近几年十分流行荧光色，荧光色能够很容易引起读者的注意，但读者可能并不买账。当我们看到荧光色时，大多数人会感压迫感。切记，不要使用荧光色，高度饱和的浅色并不适合传达严肃、信任或沉着噢！
07. 结合使用不同亮度的颜色
08. 使你的颜色“丰富多彩”
09. 避免与背景反差过小或过大
10. 避免使用饱和度过高的背景
科研绘图的配色练习开始时往往很难，尤其是对颜色不敏感的时候，更是难上加难。但是，你可以“复制”，即借鉴别人的直观和谐的配色。这不属于剽窃，且是很行之有效的方法。看文献的时候下载那些顶刊的文章，即使看不懂他们做的内容，但那配色绝对是顶级的，完全可以复制下来用吸管吸吸吸，是不是so easy？哈哈哈~
我们运用以上配色方法，康康美化的效果吧~
科研绘图素材第二弹来咯
本文仅显示图片，如需原始AI或PS文件，
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